<html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40"><head><meta http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=us-ascii"><meta name=Generator content="Microsoft Word 14 (filtered medium)"><style><!--
/* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:SimSun;
        panose-1:2 1 6 0 3 1 1 1 1 1;}
@font-face
        {font-family:SimSun;
        panose-1:2 1 6 0 3 1 1 1 1 1;}
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Consolas;
        panose-1:2 11 6 9 2 2 4 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:"\@SimSun";
        panose-1:2 1 6 0 3 1 1 1 1 1;}
/* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0in;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri","sans-serif";}
a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:blue;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {mso-style-priority:99;
        color:purple;
        text-decoration:underline;}
p.MsoPlainText, li.MsoPlainText, div.MsoPlainText
        {mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"Plain Text Char";
        margin:0in;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri","sans-serif";}
span.PlainTextChar
        {mso-style-name:"Plain Text Char";
        mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"Plain Text";
        font-family:"Calibri","sans-serif";}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        font-family:"Calibri","sans-serif";}
@page WordSection1
        {size:8.5in 11.0in;
        margin:1.0in 1.0in 1.0in 1.0in;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
--></style><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapedefaults v:ext="edit" spidmax="1026" />
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapelayout v:ext="edit">
<o:idmap v:ext="edit" data="1" />
</o:shapelayout></xml><![endif]--></head><body lang=EN-US link=blue vlink=purple><div class=WordSection1><p class=MsoPlainText><a name="_MailEndCompose">Dear All,<o:p></o:p></a></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>Kay helped me reprocess the data set with XDS, the program pick up I422 as space group. It turned out that when I originally used XDS, I used spindle axis -1, 0, 0 for the APS ID22 detector, it should be 1, 0, 0. The output from XDS:<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'>SUBSET OF INTENSITY DATA WITH SIGNAL/NOISE &gt;= -3.0 AS FUNCTION OF RESOLUTION<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'> RESOLUTION&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; NUMBER OF REFLECTIONS&nbsp;&nbsp;&nbsp; COMPLETENESS R-FACTOR&nbsp; R-FACTOR COMPARED I/SIGMA&nbsp;&nbsp; R-meas&nbsp; CC(1/2)&nbsp; Anomal&nbsp; SigAno&nbsp;&nbsp; Nano<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'>&nbsp;&nbsp; LIMIT&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; OBSERVED&nbsp; UNIQUE&nbsp; POSSIBLE&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; OF DATA&nbsp;&nbsp; observed&nbsp; expected&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Corr<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 8.87&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4414&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 841&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 858&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 98.0%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.7%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.2%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4402&nbsp;&nbsp; 45.77&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.0%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.9*&nbsp;&nbsp; -18&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.664&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 577<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.33&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7883&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1374&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1385&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.2%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.7%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.9%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7872&nbsp;&nbsp; 35.76&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.1%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.9*&nbsp;&nbsp; -17&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.687&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1108<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.18&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 10205&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1724&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1734&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.4%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.1%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.9%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 10195&nbsp;&nbsp; 29.38&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.6%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.8*&nbsp;&nbsp; -15&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.748&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1468<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.49&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 12194&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2042&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2055&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.4%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.0%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.7%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 12185&nbsp;&nbsp; 30.77&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.4%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.8*&nbsp;&nbsp; -20&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.727&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1764<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.02&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 13830&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2284&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2297&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.4%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.2%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.9%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 13822&nbsp;&nbsp; 24.55&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.7%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.8*&nbsp;&nbsp; -15&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.736&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2019<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.67&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;15377&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2501&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2530&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 98.9%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 9.4%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 9.3%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 15368&nbsp;&nbsp; 16.77&nbsp;&nbsp;&nbsp; 10.3%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.6*&nbsp;&nbsp; -12&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.752&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2245<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.40&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 16709&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2702&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2724&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.2%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 14.3%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 14.5%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 16700&nbsp;&nbsp; 11.31&nbsp;&nbsp;&nbsp; 15.6%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.2*&nbsp;&nbsp;&nbsp; -5&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.761&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2430<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.18&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 18091&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2904&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2934&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.0%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 23.3%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 24.6%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 18084&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7.14&nbsp;&nbsp;&nbsp; 25.4%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 98.4*&nbsp;&nbsp;&nbsp; -3&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.726&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2635<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.00&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 18105&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2972&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3107&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 95.7%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 37.3%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 40.4%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 18071&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.42&nbsp;&nbsp;&nbsp; 40.7%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 96.4*&nbsp;&nbsp;&nbsp; -6&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.665&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2624<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><span style='font-size:8.0pt;font-family:"Courier New"'>&nbsp; &nbsp;&nbsp;total&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 116808&nbsp;&nbsp; 19344&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 19624&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 98.6%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 8.2%&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 8.4%&nbsp;&nbsp; 116699&nbsp;&nbsp; 18.79&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 9.0%&nbsp;&nbsp;&nbsp; 99.8*&nbsp;&nbsp; -10&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.724&nbsp;&nbsp; 16870<o:p></o:p></span></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>Attached please also find the xtriage log for data processed with XDS.<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>Final model with I422 data set at 3 A resolution looked fine to me, r-free went down from ~0.32 to 0.298, the map even let me correctly fitted one place that supposed to have a Cis-Pro. The final numbers for the model is:<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>r_work = 0.2611<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>r_free = 0.2983<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>bonds = 0.002<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>angles = 0.568 <o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>Thank you all for all the help!<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>Regards,<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>Tongqing<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>Tongqing Zhou, Ph.D.<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>Staff Scientist<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>Structural Biology Section<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>Vaccine Research Center, NIAID/NIH<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>Building 40, Room 4609B<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>40 Convent Drive, MSC3027<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>Bethesda, MD 20892<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>(301) 594-8710 (Tel)<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>(301) 793-0794 (Cell)<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>(301) 480-2658 (Fax)<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>******************************************************************************<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>The information in this e-mail and any of its attachments is confidential and may contain sensitive information. It should not be used by anyone who is not the original intended recipient. If you have received this e-mail in error please inform the sender and delete it from your mailbox or any other storage devices. National Institute of Allergy and Infectious Diseases shall not accept liability for any statements made that are sender's own and not expressly made on behalf of the NIAID by one of its representatives.<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>******************************************************************<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>-----Original Message-----<br>From: Pavel Afonine [mailto:pafonine@lbl.gov] <br>Sent: Tuesday, May 08, 2012 2:07 PM<br>To: phenixbb@phenix-online.org<br>Subject: Re: [phenixbb] UPDATE-- Difficult dataset and refinement--P422? I422?Twinning?</p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>Hi,<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>&gt;&gt; 1.&nbsp;&nbsp;&nbsp; Is it really twinned since including twin-law in refinment gave much<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>&gt;&gt; better numbers?<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>R-factors may not be directly comparable:<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>G.Murshudov, Appl. Comput. Math., V.10, N.2, 2011, pp.250-261.<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>The strategy is:<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>- check to see if Xtriage tells it's twinned (based on reflection statistics, not just predicted twin laws based on geometry);<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>- use phenix.model_vs_data to see if it's worth using it.<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>Pavel<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><o:p>&nbsp;</o:p></p><p class=MsoPlainText>_______________________________________________<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText>phenixbb mailing list<o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><a href="mailto:phenixbb@phenix-online.org"><span style='color:windowtext;text-decoration:none'>phenixbb@phenix-online.org</span></a><o:p></o:p></p><p class=MsoPlainText><a href="http://phenix-online.org/mailman/listinfo/phenixbb"><span style='color:windowtext;text-decoration:none'>http://phenix-online.org/mailman/listinfo/phenixbb</span></a><o:p></o:p></p></div></body></html>