<cite>skuld.bmsc.washington.edu/~tlsmd/<strong>Acta</strong>D_68_468.pdf<br
/><br />may be of interest<br /></cite><br />&gt; Dear community,<br
/>&gt; <br />&gt; The protein model I am refining has 400 amino acids
(3320 atoms).<br />&gt; Some real quick calculations tell me that to
properly refine it<br />&gt; anisotropically, I would need 119,520
observations. Given my unit-cell<br />&gt; dimension and space-group it is
equivalent to about a 1.24 A complete<br />&gt; data set.<br />&gt;
However, I have had a couple of cases where anisotropic B-factor<br />&gt;
refinement significantly improved R-work and R-free, while maintaining
a<br />&gt; reasonable R-gap, for lower resolution models (1.4-1.5 A,
around 70,000<br />&gt; reflections). What is the proper way of modelling
the B-factors?<br />&gt; Any thoughts/opinions/call-outs from the
community are welcome.<br />&gt; Cheers,<br />&gt; --<br />&gt; Yuri
Pompeu<br />&gt; _______________________________________________<br />&gt;
phenixbb mailing list<br />&gt; phenixbb@phenix-online.org<br />&gt;
http://phenix-online.org/mailman/listinfo/phenixbb<br />&gt; <br /><br
/><br />-- <br />Edwin Pozharski, PhD<br />University of Maryland,
Baltimore