<div dir="ltr"><div><div><div><div><div><div>Hi all,<br><br></div>phenix.real_space_refine takes a very long time to run on large systems when using any of the more computationally expensive options (e.g. morphing).<br><br></div>I was wondering if there has been any consideration towards optimizing this code (and maybe that of phenix.map_to_model) for GPU acceleration? There is somewhat of a shift occuring in the EM community towards using GPU workstations for data processing - if we could use already purchased capabilities to accelerate model refinement as well that would be a huge bonus.<br><br></div>I saw a discussion on the bb from a while back concerning the same question applied to phenix.refine, and the conclusion was that in that case the benefits would be minimal, but I&#39;m not sure whether the same applies to real space operations.<br><br></div>Cheers,<br></div>Oli.<br><br></div>PS has there been any consideration of including an option to allow users to supply two half maps at run time, one &quot;work&quot; and one &quot;test&quot; map for cross validation purposes? It is possible to do this with two separate runs right now but having the option integrated would be wonderful.<br></div>