<html>
  <head>
    <meta content="text/html; charset=windows-1252"
      http-equiv="Content-Type">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    Hi Kostya,<br>
    <br>
    how complete the data set is? Missing reflections in some resolution
    zones between 2.64A and inf may be sufficient to make the effective
    resolution lower or much lower than 2.64A which would explain why
    the map does not look like what you expect.<br>
    <br>
    Pavel<br>
    <br>
    <div class="moz-cite-prefix">On 10/4/16 23:47, Kogan, Konstantin
      wrote:<br>
    </div>
    <blockquote
      cite="mid:e912a535-c218-afc3-55aa-8d287b9d0589@helsinki.fi"
      type="cite">
      <meta http-equiv="content-type" content="text/html;
        charset=windows-1252">
      <p>Dear all,</p>
      <p>I have highly anisotropic data. I was able to solve the
        structure by MR, and refine it with phenix.refine to
        Rwork/Rfree=0.28/0.31 with Resolution cutoff 2.64� and mean B
        values 114, which is pretty high for such resolution. Though the
        overall structure makes sense, the maps are quite featureless,
        no water molecules, and side-chains refinement is a problem. I
        have tested how the data is anisotropic with <a
          moz-do-not-send="true"
          href="https://services.mbi.ucla.edu/anisoscale/">Diffraction
          Anisotropy Server</a> (see attached image), which shows
        clearly, that we don't really have data to 2.64� in all
        directions. Though, there are other servers/programs that can
        deal specifically with anisotropic data e.g. <a
          moz-do-not-send="true"
          href="http://staraniso.globalphasing.org/cgi-bin/staraniso.cgi">STARANISO
          anisotropy server</a> and then refine with BUSTER, I would
        like to know if it's possible still to use Phenix with some more
        advance parameters to actually address the issue of anisotropy
        and to get maximum out of the data. The space group is P61 2 2,
        cell parameters are 73, 73, 453, 90, 90, 120 and I have high
        multiplicity data, but no NCS.� </p>
      Thanks in advance for any input,<br>
      <br>
      Kostya<br>
    </blockquote>
    <br>
  </body>
</html>